Programmation avec Python: Analyse de données et Data visualisation

Cours de programmation avec Python pour le Master 218

• 6 sessions de 3 heures (18 heures au total)

Contenu du cours

• Introduction à Python
  • Présentation et installation
  • Variables, types de données, opérateurs
• Structures de contrôle
  • Conditions (if, elif, else)
  • Boucles (for, while)
  • Gestion des erreurs (try, except)
• Les fonctions
  • Définir et appeler des fonctions
  • Paramètres, valeurs de retour
• Manipulation de données avec pandas
  • Chargement de fichiers CSV/Excel
  • Nettoyage des données (valeurs manquantes, transformations)
  • Sélection et filtrage des données
• Visualisation des données
  • Graphiques avec Matplotlib
  • Visualisation avancée avec Seaborn
• Programmation orientée objet (POO)
  • Définition de classes, objets, méthodes
• Introduction au Machine Learning avec Python
  • Bibliothèques essentielles : scikit-learn
  • Préparation des données pour le ML (normalisation, division en train/test)
  • Modèles supervisés : régression linéaire et classification (KNN)
  • Évaluation des modèles : métriques (MAE, R², précision, rappel)
  • Notions de surapprentissage et régularisation
• Projet final
  • Nettoyage, exploration, visualisation et modélisation d’un dataset